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1、建立基础数据库

建立内容全面丰富、科学准确、更新及时且能够实现共享的信息数据库是企业建立信息化建设和智能物流的基础。尤其是数据采集挖掘、商业智能方面，更要做好功课，对数据采集、跟踪分析进行建模，为智能物流的关键应用打好基础。

2、推进业务流程优化

目前企业传统物流业务流程信息传递迟缓，运行时间长，部门之间协调性差，组织缺乏柔性，制约了智能物流建设的步伐。企业尤其是物流企业需要以科学发展观为指导，坚持从客户的利益和资源的节约保护为出发点，运用现代信息技术和最新管理理论对原有业务流程进行优化和再造。企业物流业务流程优化和再造包括观念再造、工作流程优化和再造、无边界组织建设、工作流程优化(主要指对客户关系管理、办公自动化和智能监测等业务流程的优化和再造)。

3、重点创建信息采集跟踪系统

信息采集跟踪系统是智能物流系统的重要组成部分。物流信息采集系统主要由RFID射频识别系统和S待删除信息ant(传感器数据处理中心)系统组成。每当识读器扫描到一个EPC(电子编码系统) 标签所承载的物品制品的信息时，收集到的数据将传递到整个S待删除信息ant系统，为企业产品物流跟踪系统提供数据来源，从而实现物流作业的无纸化。

而物流跟踪系统则以S待删除信息ant系统作为支撑，主要包括对象名解析服务和实体标记语言，包括产品生产物流跟踪、产品存储物流跟踪、产品运输物流跟踪、产品销售物流跟踪，以保证产品流通安全，提高物流效率。当然，创建信息采集跟踪系统，要先做好智能物流管理系统的选型工作，而其中信息采集跟踪子系统是重点考察内容。

4、实现车辆人员智能管理

车辆调度：提供送货派车管理、安检记录等功能，对配备车辆实现订单的灵活装载;车辆管理：管理员可以新增、修改、删除、查询车辆信息，并且随时掌握每辆车的位置信息，监控车队的行驶轨迹，同时可避免车辆遇劫或丢失，并可设置车辆超速告警以及进出特定区域告警;监控司机、外勤人员实时位置信息以及查看历史轨迹;划定告警区域，进出相关区域都会有告警信息，并可设置电子签到，并最终实现物流全过程可视化管理。实现车辆人员智能管理，还要能做到高峰期车辆分流控制系统，避免车辆的闲置。

企业尤其是物流企业可以通过预订分流、送货分流和返程分流实行三级分流。高峰期车辆分流功能能够均衡车辆的分布，降低物流对油费、资源、自然的破坏，有效确保客户单位的满意度，对提高效率与降低成本的矛盾具有重要意义。车辆人员智能管理也是智能物流系统的重要组成模式，在选型采购要加以甄别，选好选优。

5、做好智能订单管理

推广智能物流一个重点就是要实现智能订单管理，一是让公司呼叫中心员工或系统管理员接到客户发(取)货请求后，录入客户地址和联系方式等待删除信息，管理员就可查询、派送该公司的订单;二是通过GPS/GPSone定位某个区域范围内的派送员，将订单任务指派给最合适的派送员，而派送员通过手机短信来接受任务和执行任务;三是系统还要能提供条码扫描和上传签名拍照的功能，提高派送效率。

6、积极推广战略联盟

智能物流建设的最后成功需要企业尤其是物流企业同科研院校、研究机构、非政府组织、各相关企业、IT公司等通过签订协议契约而结成资源共享、优势互补、风险共担、要素水平双向或多向流动的战略联盟。战略联盟具有节省成本、积聚资源、降低风险、增强物流企业竞争力等优势，还可以弥补建设“物流企业”所需资金、技术、人才之不足。

7、制定危机管理应对机制

智能物流的建设不仅要加强企业常态化管理，更应努力提高危机管理水平。企业尤其是物流企业应在物联网基础上建设智能监测系统、风险评估系统、应急响应系统和危机决策系统，这样才能有效应对火灾、洪水、极端天气、地震、泥石流等自然灾害、瘟疫、恐怖袭击等突发事件对智能物流建设的冲击，尽力避免或减少对客户单位、零售终端、消费者和各相关人员的人生和财产造成的伤害和损失，实现物流企业健康有序地发展。

8、将更多物联网技术集成应用于智能物流

物联网建设是企业未来信息化建设的重要内容，也是智能物流系统形成的重点组成部分。目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联网技术不断发展，激光、卫星定位、全球定位、地理信息系统、智能交通、M2M技术等多种技术也将更多集成应用于现代物流领域，用于现代物流作业中的各种感知与操作。例如温度的感知用于冷链物流，侵入系统的感知用于物流安全防盗，视频的感知用于各种控制环节与物流作业引导等。

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